在Final Table時每個人都背熟了起手牌表。這時，平衡不再是贏錢的最快方式，剝削才是。

什麼是Node Locking？
這是一個 Solver軟體模擬術語，但在實戰中，它代表你預判對手在某個特定情況下絕對無法達成平衡。
範例： 如果你發現某位玩家在轉牌 (Turn) 面對過額下注 (Overbet) 時蓋牌率高達 70%，那麼你在這個節點就不應該再追求 GTO 平衡，而是要將你的詐唬頻率提升到極致。

進階觀念~
底池密度 (Pot Density)：
頂尖牌手會根據「剩餘籌碼與底池比例 (SPR)」來精準計算每一條街的下注量。在一些結構良好的比賽中，你可以透過幾何級數下注，確保你在河牌全下時，對手剛好陷入一個賠率極佳但範圍極其尷尬的境地。

範圍的垂直剝削：
不要只看這一手牌。如果你在比賽前段建立了一個很緊的形象，在接近獎金圈的關鍵節點，利用你的信用額度進行一次高強度的Range Bluff，這就是垂直剝削。

在現場多留意那些過度依賴教科書的玩家。當你發現他們在特定乾燥牌面 (如 K-8-2 rainbow) 只會做標準 C-bet 時，試著用一個異常大的 X-Raise 來鎖定他們的決策節點，強迫他們放棄那些理論上應該防守的手牌。

在決賽桌，面對一個打法極其「教科書」的對手，你在轉牌發動超額下注 (Overbet)，是為了：
A. 獲取最大價值（因為他會按賠率跟注）
B. 進行剝削性詐唬（因為他會覺得你的範圍兩極化而產生恐懼）
C. 單純平衡範圍